Инновационная сложность
Шрифт:
Оставаясь в рамках языка биологии, подчеркнем, что суперорганизм социотехнической системы состоит из органически присущих ей, небольших, автономных, становящихся все более интеллектуальными систем, организмов-частей, о которых мы на первый взгляд не знаем, являются ли они «хорошими» или «плохими» – нуждаемся ли мы тогда, хотя и не срочно, в технологическом эквиваленте иммунной системы суперорганизма? В принципе мы уже близки к тому, чтобы развивать такого рода иммунную систему. Если рассмотреть финансовые кризисы последних лет, именно такие системы контроля и «пожарные стены» были встроены в суперорганизм, чтобы избегать каскадного распространения нелинейных «эпидемий». Это очень напоминает нам способ, каким разворачивается эволюция. Решающее отличие состоит в том, что эволюция работает без центрального управляющего сознания: методом «проб и ошибок», с использованием адаптации, с – в человеческих масштабах – чудовищными потерями. В природе не существует нашего мерила потерям, просто дело обстоит так. В эволюции нет места никакой оптимизации, что-то еще остается, согласно Дарвину, просто потому, что такие условия сложились.
4.2 Техническая коэволюция
На данном этапе эволюции мы с нашим организмом, с нашим мозгом располагаем соответствующими ментальными состояниями и когнитивными способностями. В течение миллионов лет мы так изменили окружающий нас мир, как не смогло сделать ни одно другое живое существо. Иногда сегодня уже говорят о технической коэволюции. Принимают ли это название или хотят отмахнуться от него как от метафоры: во всяком случае мы, люди, уже давно занимаемся тем, что перестраиваем нас самих и окружающий нас мир. Это началось много тысячелетий назад с приручения животных и выращивания культурных растений и продолжается сегодня через био– и генные технологии вплоть до исследования стволовых клеток, синтетической биологии, техники медицинских имплантатов и протезов, робототехники и социотехнических систем. Многое из этого нас беспокоит и призывает к этическому регулированию.
Но мы не должны смиряться с собственной динамикой и случайной игрой эволюции [396] . Эволюция, по Дарвину, – это не празднество гармонии, в ходе которой в итоге всё само хорошо сложится. Динамика вирусов, рака и других болезней, протекание процесса старения и связанные с ним вызовы обществу говорят сами за себя.
Люди в состоянии установить стандарты, чтобы долгосрочно и устойчиво обеспечивать и улучшать свои жизненные условия. Мы говорим в таком случае об оформлении техники (TechnikgestaltungJ1. К достоинству человека относится возможность научиться вмешиваться в свое будущее и самому его определять. В наших руках лежит решение о том, кто мы, что мы сохраняем и что мы хотим получить от искусственного интеллекта и искусственной жизни рядом с нами и насколько мы согласны их терпеть. В конце концов мы во всяком случае не должны быть захвачены собственной динамикой цивилизаторских суперорганизмов, которые мы сами однажды вызвали к жизни.
396
Mainzer К. Der kreative Zufall. Wie das Neue in die Welt kommt. M"unchen:
С. H. Beck, 2007.
Banerjee R., Chakrabarti В. К. Models of Brain and Mind. Physical, Computational, and Psychological Approaches. Progress in Brain Research. Amsterdam: Elsevier, 2008.
Bekey G. A. Autonomous Robots. From Biological Inspiration to Implementation and Control. Cambridge Mass.: MIT Press, 2005.
Boogerd F. C, et al. (Ed.) Systems Biology. Philosophical Foundations. Amsterdam: Elsevier, 2007.
Broy M. (Ed.) Cyberphysical Systems. Innovation durch softwareintensive eingebettete Systeme (acatech diskutiert). Heidelberg: Springer, 2010.
Cluster of Excellence Cognition in Technical Systems CoTeSys, 2011. http://www.cotesys.de/
Dominey P. F., Warneken F. The Basis of shared intentions in human and robot cognition // New Ideas in Psychology. 2011. Vol. 29. P. 260–274
European Robotics Technology Platform. Robotic Visions – to 2020 and beyond: The strategic research Agenda for Robotics in Europe. 2009. http:// www.robotics-platform.eu/sra/scenarios
F"orstl H. (Ed.) Theory of Mind. Neurobiologie und Psychologie sozialen Verhaltens. 2nd ed. Berlin: Springer, 2012.
Glymour C. et al. Discovering Causal Structures. Artificial Intelligence, Philosophy of Science, and Statistical Modeling. Orlando: Academic Press, 1987.
Flaken H. Synergetik. Eine Einf"uhrung. 3. Aufl. Springer: Berlin, 1983.
Kajita 5. (Ed.) Humanoide Roboter. Theorie und Technik des K"unstlichen Menschen. Berlin: Akademische Verlagsgesellschaft, 2007.
Kaneko K. Life: An Introduction to Complex Systems Biology. Berlin: Springer, 2006.
Knoll A., Christaller T. Robotik. Frankfurt: Fischer, 2003.
Kriete A., Ei Is R. (Ed.) Computational Systems Biology. Amsterdam: Academic Press, 2007.
Mainzer K. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. M"unchen: C.H. Beck, 2014.
Mainzer K., Chua L O. Local Activity Principle. The Cause of Complexity. London: Imperial College Press, 2013.
Mainzer КChua L O. The Universe as Automaton. From Simplicity and Symmetry to Complexity. Berlin: Springer, 2011.
Mainzer К. Leben als Maschine? Von der Systembiologie zur Robotik und K"unstlichen Intelligenz. Paderborn: Mentis, 2010.
Mainzer K. From Embodied Mind to Embodied Robotics: Flumanities and System Theoretical Aspects // Journal of Physiology (Paris). 2009. Vol. 103. P. 296–304.
Mainzer K. Organic computing and complex dynamical systems. Conceptual foundations and interdisciplinary perspectives // Organic Computing. Ed. by R.P. W"urtz, Berlin: Springer, 2008. P. 105–122.
Mainzer К. Thinking in Complexity. The Computational Dynamics of Matter, Mind, and Mankind. 5th ed. Berlin: Springer, 2007.
Mainzer К. Der kreative Zufall. Wie das Neue in die Welt kommt. M"unchen: С. H. Beck, 2007.
Mainzer K. Symmetry and Complexity. The Spirit and Beauty of Nonlinear Science. Singapore: World Scientific, 2005.
Mainzer K. Kl – K"unstliche Intelligenz. Grundlagen intelligenter Systeme. Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft, 2003.
Mainzer K. Computernetze und virtuelle Realit"at. Berlin: Springer, 1999. Mainzer K. Gehirn, Computer, Komplexit"at. Berlin: Springer, 1997. Mainzer K. Computer – Neue Fl"ugel des Geistes? 2. Auflage. Berlin/New York: De Gruyter, 1995.
M"uller O. et al. (Hg.) Das technisierte Gehirn. Neurotechnologien als Herausforderung f"ur Ethik und Anthropologie. Paderborn: Mentis, 2009.
Nolfi, 5., Floreano D. Evolutionary Robotics. The Biology, Intelligence, and Technology of Self-Organizing Machines. 2nd ed. Cambridge (MA): MIT Press, 2001.