Мастерство создания и управления производством
Шрифт:
Существует два общих подхода к прогнозированию:
– качественный;
– количественный.
Качественные методы опираются главным образом на субъективные входные данные, которые часто игнорируют точные цифровые показатели. Качественные методы допускают использование в процессе прогнозирования «мягкой» информации (например, человеческого фактора, личных мнений, догадок). Эти факторы часто игнорируются или недооцениваются при использовании количественных методов, потому что они с трудом поддаются (если вообще поддаются) количественной оценке.
Количественные методы опираются
На практике, любой из этих подходов – или они оба – могут использоваться для разработки прогноза.
Также существуют прогнозы, основанные на суждении и мнении – это прогнозы, которые используют субъективные входные данные, такие как мнения потребителей, торгового персонала, менеджеров, директоров и экспертов. Когда прогноз должен быть подготовлен быстро, не всегда имеется достаточно времени, чтобы собрать и проанализировать количественные данные. В других случаях, особенно в период изменения политических и экономических условий, данные могут быстро устаревать, а более свежую информацию пока получить невозможно. Аналогично, разработка новых изделий и перепроектировка уже существующих страдает от отсутствия исторической статистики, которая была бы полезна при прогнозировании. Соответственно эти прогнозы и полагаются на анализ субъективных входных данных, полученных из различных источников: опроса потребителей, сотрудников отдела продаж, менеджеров и директоров, групп экспертов. Достаточно часто эти источники выдают информацию, получить которую иным способом просто невозможно.
Небольшая группа руководителей верхнего звена (например, в маркетинге, производстве и финансах) может встречаться и коллективно разрабатывать прогнозы. Этот подход часто используется как часть долгосрочного планирования и разработки нового изделия. Он имеет то преимущество, что собирает воедино огромные коллективные знания и способности руководителей. Однако здесь имеется риск, что будет преобладать мнение одного человека, оказывающее давление на всю группу, а кроме того, распределение ответственности за прогноз среди большой группы людей может оказать расслабляющее действие на стремление создать хороший прогноз.
Следует отметить и прогнозы, основанные на данных временного ряда или статистическое прогнозирование.
Некоторые методы прогнозирования зависят от раскрытия связей между переменными, которые можно использовать для предсказания будущего значения одной из них; другие просто пытаются спроецировать прошлый опыт на будущее. Второй подход представляют прогнозы, которые используют статистический или временной ряд данных— на основе предположения, что будущее будет подобно прошлому. Некоторые модели просто пытаются сглаживать произвольные изменения в исторической статистике, а другие пытаются выявить в данных определенные тенденции. В сущности, подходы, основанные на исторической
Ассоциативные модели определяют одну или более поддающихся оценке переменных, которые могут использоваться для предсказания будущего спроса.
Например, спрос на краски может быть связан с такими переменными как цена за литр, затраты на рекламу, а также со специфическими характеристиками краски (например, время высыхания, легкость очистки). В этих случаях анализ дает математическое уравнение, которое позволяет менеджеру предсказать объем продаж – например, на основе данных значений «оцениваемой» переменной.
Глава 3. Системный подход в оптимизации производства
Различные способы классификации производственных систем имеют важное значение для их проектирования и эксплуатации. Степень стандартизации конечного продукта, тип производства, общая ориентированность системы на товары или на услуги, или же на некую комбинацию товаров и услуг, – все это диктует требования по капиталовложениям, выбору оборудования, планированию мощности производства, определению местоположения предприятия, управлению запасами и ресурсами, найму рабочей силы, определенному графику производства и обеспечению качества.
Главная обязанность производственного менеджера – это планирование и принятие решений. В этом своем качестве менеджер оказывает значительное влияние на степень реализации целей предприятия. При этом руководитель предприятия всегда сталкивается с широким диапазоном решений, которые должен выбирать и принимать, а для этого необходимо знать методики и инструменты, необходимыми для принятия правильных решений.
В этой главе мы рассмотрим системный подход к выработке производственных решений, обсудим также практические преимущества использования моделей.
Цель моделирования состоит в разработке модели, которая адекватно воспроизводит какое-либо явление реальной жизни. Когда модель разработана, многое можно узнать о явлении, изменяя основные параметры и наблюдая результаты изменений. Если модель хорошая, полученные знания можно применять к реальной ситуации.
Так как модели играют существенную роль при выработке решений в сфере управления производством, они должны обязательно использоваться. Для каждой модели старайтесь определить:
– Цель;
– Как она используется для получения результатов;
– Как эти результаты интерпретируются и используются;
– Какие применимы допущения и ограничения.
Последний пункт особенно важен, потому что практически каждая модель имеет свой собственный набор условий, которые определяют, в каких случаях модель действительна и реально ее воплощение. Несоблюдение этих условий, то есть использование модели там, где это не предполагалось, приведет к недостоверным результатам. Попытка использовать такие результаты при решении производственной проблемы может привести к катастрофическим последствиям. Следовательно, чрезвычайно важно знать допущения и ограничения для каждой модели.
Конец ознакомительного фрагмента.