Периодическая система общественных элементов. Том 1: Архитектура
Шрифт:
В контексте обоснования ПСОУ сформулированные выше законы сохранения социосистемы являются весомыми аргументами в пользу следующего вывода.
Вывод пятнадцатый: «Естественный прирост населения – фундаментальная базовая ценность разумного общества, результирующий целевой ориентир ПСОЭ, равно как и воспроизводство экономики и политической сферы (государства) – составных группировок элементов общества».
Ну и еще, на мой взгляд – немаловажное, что
Отсюда можно заключить, что социосистема может быть устойчива только в сочетании объективного и иллюзорного мира».
1.4.4.4. Особенности объективной и субъективной информации, социосистемы
«Традиционное представление – это представление о мире как о множестве событий, протекающих в пространстве и времени сообразно закону причинности, что соответствует поведению любой замкнутой физической системы».
Сами элементы могут быть разными, но для любого возможного набора событий существует единственный возможный порядок их расположения во множестве.
Причинность делает этот порядок лучше других возможных порядков расположения тех же элементов.
«Причинность выражается в том, что элементы множества расположены в определенном порядке».
Что касается объективной информации, то между набором элементов и порядком их расположения существует однозначное соответствие с какой-то математической абстракцией.
С субъективной все обстоит наоборот: после того как события произошли, мы можем о них узнать или рассказать, причем в любой последовательности, можем расположить элементы «множества мировых событий» в любом порядке.
Среди всех возможных субъективных порядков будет один, совпадающий с объективным, причинным порядком, но в субъективной картине неизвестно, чем он отличается от прочих порядков.
Вдумайтесь в сказанное выше: в причинности вся метафизика реального, объективного мира.
Значит, отыскав первоначальную естественную причинность, мы можем говорить о нахождении «первоначальной природы реальности, мира и бытия».
Управляй первоначальными причинами, и ты получишь мир, максимально приближенный к объективному.
То есть, если сначала создать эту причинность – максимально приближенную естественную картину поведения индивида, другого общественного элемента, а затем внедрить в виде управленческой модели, то получим управляемое объективное общество.
Или, если выстроить абстракцию в соответствии с естеством, морфологией общества, а затем заложить в абстракцию естественную логику поведения, физиологию общества – причинность последовательности событий, то мы получим объективную информационную систему.
1.4.4.5. Информация как Периодическая общественная информационная система снятия неопределенности
«Неопределенность – это то, что существует даже тогда, когда ничего не существует».
«Неопределенность, его величество – неопределенность».
Без неопределенности:
– нет времени (И. Пригожин);
– нет информации (Н. Винер);
– нет свободы выбора;
– нет прибыли (Ф. Найт);
– нет собственности и организации (Р. Коуз).
Неопределенность – это действие или бездействие, выполняемое в условиях выбора (в надежде на счастливый исход), когда в случае неудачи существует вероятность (степень опасности) оказаться в худшем положении, чем до выбора (чем в случае несовершения этого действия), или существует вероятность оказаться в состоянии упущенной возможности (выгоды) в результате того, что какое-либо мероприятие (деятельность) не было проведено или было остановлено.
В этом определении наряду с опасностью, вероятностью неудачи присутствует такое понятие, как возможность, например, на счастливый исход, возможность получить выгоду.
Поэтому неопределенность – это еще и действие или бездействие, выполняемое в условиях выбора, когда в случае удачи существует возможность (вероятность) оказаться в лучшем положении, чем до выбора.
Неопределенность в результате действия или бездействия всегда порождает альтернативные исходы, которые можно охарактеризовать как противопоставленные друг другу, с одной стороны, угрозы (риски), с другой – возможности.
Потому-то угрозы – всегда обратная сторона возможностей.
Величина, характеризующая количество неопределенности в теории информации, имеет название энтропия, точнее информационная энтропия.
Понятие энтропии тесно связано с понятием количества информации.
Если энтропия – мера неопределенности, то информация – это мера снятой неопределенности.
Информацию как снятую неопределенность определил основоположник теории информации Клод Шеннон.
Ситуация максимальной неопределенности предполагает наличие нескольких равновероятных альтернатив (вариантов), т. е. ни один из вариантов не является более предпочтительным.
Причем, чем больше равновероятных вариантов наблюдается, тем больше неопределенность, тем сложнее сделать однозначный выбор и тем больше информации требуется для этого получить.
В конечном счете, мера снятой неопределенности может быть 100 %, что означает, что мы достигли уровня объективности («изначальной» информации), когда информация уже не связана с превращением неопределенности в определенность.
Конец ознакомительного фрагмента.