Чтение онлайн

на главную - закладки

Жанры

Право в сфере Интернета
Шрифт:

Основная цель таких баз – выявить пассажиров с высоким уровнем риска, на которых сотрудникам аэропортов и вокзалов предлагается обратить повышенное внимание во время регистрации на рейс или по прибытии в место назначения, либо пассажиров, которых желательно не допускать к полету вовсе в целях обеспечения безопасности других пассажиров. Негативным последствием использования под об-ных информационных систем может быть нарушение прав граждан на свободу передвижения (ст. 27 Конституции РФ) и действия дискриминационного характера, когда права одних лиц ставятся выше прав других в силу того, что последние обладают определенными характеристиками (проживают в неблагоприятном районе или получают зарплату ниже определенного уровня) [96] .

96

Bosco G. Cafiero, D’Angelo

Е., Ferraris V, Suloyeva Y.
Working Paper Defining Profiling. P. 24.

Обработка данных в каждом из упомянутых случаев не в последнюю очередь направлена на борьбу с терроризмом. Использование информации из разных баз данных в контртеррористических целях позволяет выделять характеристики, которые присущи террористам, и определять потенциально возможных преступников, а также выявлять каналы их связи.

При этом опасения вызывает вопрос соблюдения прав человека и дискриминации личности. Так, некоторые авторы обращают внимание на то, что выявление различных террористических организаций, потенциальных преступников может несправедливо основываться на базе религиозных убеждений лиц, их национального или этнического происхождения [97] .

97

Moeckli D., Thurman J. Counter-terrorism data mining: legal analysis and best practices. DETECTER project – Detection Technologies, Terrorism, Ethics and Human Rights. Deliverable 08.03. 2008. P. 2.

Применение профайлинга в финансовой сфере также своей конечной целью нередко ставит борьбу с террористической деятельностью. В процессе выявления отмывания денег и финансового мошенничества используется автоматизированное наблюдение, которое помогает обнаружить подозрительные операции (например, совершение организациями необоснованно крупных сделок), сравнить полученные данные с данными о других организациях и сделать выводы о принадлежности лица к террористической организации.

В то же время финансовый сектор может почерпнуть немало положительного от автоматизированной обработки данных: повысить эффективность работы за счет сокращения времени на принятие решений (так, система может в считанные секунды проанализировать платежеспособность заемщика на основе ранее выданных кредитов и принять решение о выдаче займа и условиях такого займа). С помощью профайлинга финансовые организации могут предлагать оказание таких услуг, которые были бы интересны именно данному клиенту, основываясь на данных о его возрасте, поле, семейном статусе и финансовом положении.

Профайлинг используется и в сфере трудовой деятельности. Во-первых, HR– специалисты используют обработанные данные для оценки потенциальных возможностей сотрудников компании и для улучшения управления кадровыми ресурсами [98] . Но использование профайлинга в сфере управления кадрами нередко сопровождается слишком тщательным контролем электронной почты сотрудников и их действий в сети, что снова подвергает сомнению незыблемость фундаментальных прав человека.

98

Воsco G. Cafiero, D'Angelo Е., Ferraris V., Suloyeva Y. The impact of profiling on fundamental rights. Working paper 3. P. 10.

Наибольшего успеха технологии профайлинга достигли в сфере коммерции, в частности в сфере использования контекстной рекламы. Такая реклама основана на анализе товаров, потребляемых покупателями. С помощью пройфайлинга продавцы могут предугадать, какие покупки будут совершены лицами, основывая свои предположения на конкретных товарах, уже просмотренных пользователем (например, кто-то может искать книгу или электронный гаджет в Google, а затем увидеть рекламу этого же товара или товара-комплемента на совершенно другом сайте) [99] . При этом различные лица, просматривающие одну и ту же веб-страницу, могут увидеть совершенно разную рекламу, основанную на их личных поисковых запросах в браузере [100] .

99

How To Block Targeted Ads From Following You Around // Business Insider (URL:(дата обращения: 20.01.2017)).

100

Johnson J.P. Targeted advertising and advertising avoidance. Mimeo, Johnson Graduate School of Management, Cornell University. 2009 (URL:files/2015/08/Johnson-2hvjmfr.pdf (дата обращения: 20.01.2017). P. 1.

Многие магазины собирают информацию путем введения «программ лояльности». Сначала магазины получают личные данные покупателей для выдачи им пластиковой карты (дата и место рождения, пол, контактная информация), а затем с помощью таких карт собирают подробную информацию о покупке: место, время совершения сделки, конкретный приобретенный продукт [101] .

Несмотря на существующую угрозу безопасности персональных данных, преимущества использования профайлинга интернет-магазинами очевидны: организации оптимизируют производство и увеличивают прибыль. Потребители, в свою очередь, могут получать более подробную информацию о товарах и услугах, которые их интересовали, например, информацию о наиболее низких ценах.

101

Wakulowsky L. Managing the Privacy Side Effects of Rx (and other) Customer Loyalty Programs // Health Law Bulletin. P. 2.

Таким образом, проведенный анализ свидетельствует о том, что профайлинг имеет свои положительные и отрицательные стороны. Преимущества использования обработки данных в каждой сфере различаются и могут быть полезными как для оператора, так и для субъекта обработки данных. Однако при этом степень вмешательства в личную жизнь и степень контроля частной жизни отдельно взятого гражданина могут быть весьма высокими. Уже предпринимались попытки решить эту проблему законодательным образом: в частности, целью Закона о персональных данных является обеспечение таких конституционных прав граждан, как право на неприкосновенность частной жизни, на личную и семейную тайну при обработке информации (ст. 2).

В некоторых сферах можно столкнуться с дискриминацией некоторых групп людей на основе возраста, пола, состояния здоровья или места жительства, которая в конечном итоге может привести к отстранению их от каких-либо преимуществ. Указанные негативные аспекты невозможно устранить полностью, их можно только минимизировать путем законодательного ограничения использования тех или иных данных или установления ответственности операторов.

2. Информационный брокер как новый субъект правового регулирования

2.1. Гражданско-правовая характеристика отношений с участием информационного брокера

2.1.1. Правовой статус информационного брокера

Прежде чем приступить к анализу гражданско-правового статуса информационного брокера, необходимо рассмотреть понятие информационного брокера и смысл, который в него вкладывается.

В отечественной правовой литературе понятие информационный брокер отсутствует. Отдельные определения разработаны в зарубежной доктрине.

В частности, Федеральная Торговая Комиссия (ФТК) США определяет информационного брокера (data broker) как «компанию, которая собирает персональные данные потребителей и перепродает их или делится ими с другими компаниями» [102] . Аналогичное определение было разработано Сенатом Соединенных Штатов [103] , Счетной палатой США [104] , а также Уполномоченным по вопросам частной жизни Канады [105] .

102

Federal Trade Commission. Data Brokers: A Call for Transparency and Accountability, May 2014 (URL:pdf (дата обращения: 14.02.2017)).

103

United States Senate Committee Commerce, Science, and Transportation, Office of Oversight and Investigations, Majority Staff. A Review of the Data Broker Industry: Collection, Use, and Sale of Consumer Data for Marketing Purposes. December 18, 2013 (URL:databroker.pdf (дата обращения: 14.02.2017)).

104

United States Government Accountability Office. Information Resellers: Consumer Privacy Framework Needs to Reflect Changes in Technology and the Marketplace, Report to the Chairman, Committee on Commerce, Science, and Transportation, US Senate, September 2013 (URL:(дата обращения: 14.02.2017)).

105

Office of the Privacy Commissioner of Canada, Data Brokers: A Look at the Canadian and American Landscape, September 2014 (URL:(дата обращения: 14.02.2017)).

Поделиться:
Популярные книги

Не грози Дубровскому! Том VII

Панарин Антон
7. РОС: Не грози Дубровскому!
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Не грози Дубровскому! Том VII

Дайте поспать! Том II

Матисов Павел
2. Вечный Сон
Фантастика:
фэнтези
постапокалипсис
рпг
5.00
рейтинг книги
Дайте поспать! Том II

Адмирал южных морей

Каменистый Артем
4. Девятый
Фантастика:
фэнтези
8.96
рейтинг книги
Адмирал южных морей

Проклятый Лекарь. Род II

Скабер Артемий
2. Каратель
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
5.00
рейтинг книги
Проклятый Лекарь. Род II

В теле пацана

Павлов Игорь Васильевич
1. Великое плато Вита
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
5.00
рейтинг книги
В теле пацана

Сумеречный Стрелок 3

Карелин Сергей Витальевич
3. Сумеречный стрелок
Фантастика:
городское фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Сумеречный Стрелок 3

Лорд Системы 3

Токсик Саша
3. Лорд Системы
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
рпг
5.00
рейтинг книги
Лорд Системы 3

Совок 11

Агарев Вадим
11. Совок
Фантастика:
попаданцы
7.50
рейтинг книги
Совок 11

Аномалия

Юнина Наталья
Любовные романы:
современные любовные романы
5.00
рейтинг книги
Аномалия

На границе империй. Том 7. Часть 2

INDIGO
8. Фортуна дама переменчивая
Фантастика:
космическая фантастика
попаданцы
6.13
рейтинг книги
На границе империй. Том 7. Часть 2

Попаданка в Измену или замуж за дракона

Жарова Анита
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
6.25
рейтинг книги
Попаданка в Измену или замуж за дракона

Кодекс Охотника. Книга IX

Винокуров Юрий
9. Кодекс Охотника
Фантастика:
боевая фантастика
городское фэнтези
попаданцы
5.00
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга IX

Толян и его команда

Иванов Дмитрий
6. Девяностые
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
7.17
рейтинг книги
Толян и его команда

Неудержимый. Книга XIX

Боярский Андрей
19. Неудержимый
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Неудержимый. Книга XIX