Чтение онлайн

на главную - закладки

Жанры

Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта

Братко Иван

Шрифт:

Представление объекта

Ответ
требует еще одной модификации, в связи с тем, что в одно и то же событие могут вести несколько независимых связей, которые все окажут влияние на вероятность этого события — его шанс будет помножен (рис. 14.15) на все множители. В этом случае
Ответ
будет содержать список всех ветвей вывода заключения. Приведем пример ответа такого рода для сети рис. 14.14 (для наглядности расположенный на нескольких строках):

давлоткр : 1 было 'выведено по'

 [ прав2 из сепзапвд : 1 было
сказано,

прав5 из диагсеп : 1 было сказано ]

Процедура

рассмотреть
, выдающая ответы в такой форме, показана на рис. 14.16. Она обращается к предикату

импликация( Р0, P, Сила, Вер0, Вер)

соответствующему отношению "мягкой импликации" (см. рис. 14.15). Р0 — априорная вероятность события E, а P — его апостериорная вероятность.

Сила
 — сила импликации, представленная как

сила( N, S)

Вер0
и
Вер
 — соответственно априорная и апостериорная вероятности гипотезы H.

Следует заметить, что наша реализация очень проста, она обеспечивает только изменение вероятностей при распространении информации по сети вывода и иногда ведет себя недостаточно разумно. Никакого внимания не уделяется отбору для анализа наиболее важной в данный момент информации. В более сложной версии следовало бы направлять процесс поиска ответа в сторону наиболее существенных фактов. Кроме того, необходимо стремиться к тому, чтобы пользователю задавалось как можно меньше вопросов.

Наконец, несколько замечаний относительно новой версии процедуры

ответпольз
. Она будет проще, чем процедура рис. 14.11, так как в запросах, передаваемых пользователю, уже не будет переменных. На этот раз пользователь в качестве ответа введет некоторую вероятность (вместо "да" или "нет"). Если пользователю ничего неизвестно о событии, содержащемся в вопросе, то вероятность этого события не изменится. Пользователь может также задать вопрос "почему" и получить изображение объекта
Трасса
в качестве объяснения. Кроме того, следует разрешить пользователю задавать вопрос: "Какова текущая вероятность моей гипотезы?" Тогда, если он устал вводить новую информацию (или у него мало времени), он может прекратить консультационный сеанс, довольствуясь ответом системы, полученным на основании неполной информации.

% Процедура

% рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ)

%

% находит степень правдоподобия утверждения "цель это правда".

% Оценка правдоподобия содержится в объекте Ответ. Трасса - это

% цепочка целей-предшественников и правил, которую можно

% использовать в объяснении типа "почему"

рассмотреть( Цель, Трасса, ( Цель: Вер) было

 'выведено по' ПравОтв) :-

 bagof( Прав: если Условие то Цель с Сила, Правила),

%
Все правила, относящиеся к цели

 априори( Цель, Вер0),

% Априорная вероятность цели

 модиф( Вер0, Правила, Трасса, Вер, ПравОтв).

% Модифицировать априорные вероятности

рассмотреть( Цель1 и Цель2, Трасса,

 ( Цель1 и Цель2 : Вер было 'выведено из'

( Ответ1 и Ответ2) ) :-

 !,

 рассмотреть( Цель1, Трасса, Ответ1),

 рассмотреть( Цель2, Трасса, Ответ2),

 вероятность( Ответ1, В1),

 вероятность( Ответ2, В2),

 мин( В1, В2, Вер).

рассмотреть( Цель1 или Цель2, Трасса,

 ( Цель или Цель2:Вер) было 'выведено из'

( Ответ1 и Ответ2) ) :-

 !,

 рассмотреть( Цель1, Трасса, Ответ1),

 рассмотреть( Цель2, Трасса, Ответ2),

 вероятность( Ответ1, В1),

 вероятность( Ответ2, В2),

 макс( В1, В2, Вер).

рассмотреть( не Цель, Трасса,

 ( не Цель:Вер) было 'выведено из' Ответ) :-

 !,

 рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ),

 вероятность( Ответ, В),

 обратить( В, Вер).

рассмотреть( Цель, Трасса, ( Цель: Вер) было сказано) :-

 ответпольз( Цель, Трасса, Вер).

% Ответ, выведенный пользователем

% Отношение

%

% модиф( Вер0, Правила, Трасса, Вер, ПравОтв)

%

% Существует Цель с априорной вероятностью Вер0. Правила имеют

% отношение к утверждению Цель; суммарное влияние этих правил

% (точнее, их условных частей) на Вер0 приводит к тому,

% что Вер0 заменяется на апостериорную вероятность Вер;

% Трасса - список целей-предков и правил, использовавшихся

% при выводе утверждения Цель;

% ПравОтв - результаты анализа условных частей

% правил из списка Правила.

модиф( Вер0, [], Трасса, Вер0, []).

% Нет правил - нет модификации

модиф( Вер0,

 [ Прав : если Усл то Цель с Сила | Правила],

Поделиться:
Популярные книги

Лорд Системы 12

Токсик Саша
12. Лорд Системы
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
рпг
5.00
рейтинг книги
Лорд Системы 12

Идеальный мир для Лекаря 7

Сапфир Олег
7. Лекарь
Фантастика:
юмористическая фантастика
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Идеальный мир для Лекаря 7

Инферно

Кретов Владимир Владимирович
2. Легенда
Фантастика:
фэнтези
8.57
рейтинг книги
Инферно

Нефилим

Демиров Леонид
4. Мания крафта
Фантастика:
фэнтези
боевая фантастика
рпг
7.64
рейтинг книги
Нефилим

Девятое правило дворянина

Герда Александр
9. Истинный дворянин
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Девятое правило дворянина

Странник

Седой Василий
4. Дворянская кровь
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Странник

Тринадцатый II

NikL
2. Видящий смерть
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
5.00
рейтинг книги
Тринадцатый II

Темный Лекарь 5

Токсик Саша
5. Темный Лекарь
Фантастика:
фэнтези
аниме
5.00
рейтинг книги
Темный Лекарь 5

Кодекс Охотника. Книга XXV

Винокуров Юрий
25. Кодекс Охотника
Фантастика:
фэнтези
попаданцы
аниме
6.25
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга XXV

Рядовой. Назад в СССР. Книга 1

Гаусс Максим
1. Второй шанс
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
5.00
рейтинг книги
Рядовой. Назад в СССР. Книга 1

Счастливый торт Шарлотты

Гринерс Эва
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
5.00
рейтинг книги
Счастливый торт Шарлотты

Отмороженный 3.0

Гарцевич Евгений Александрович
3. Отмороженный
Фантастика:
боевая фантастика
рпг
5.00
рейтинг книги
Отмороженный 3.0

Огни Аль-Тура. Завоеванная

Макушева Магда
4. Эйнар
Любовные романы:
любовно-фантастические романы
эро литература
5.00
рейтинг книги
Огни Аль-Тура. Завоеванная

Жребий некроманта 3

Решетов Евгений Валерьевич
3. Жребий некроманта
Фантастика:
боевая фантастика
5.56
рейтинг книги
Жребий некроманта 3