Как выглядит будущее?
Шрифт:
Поворот к сложности
Предполагается, что существуют мощные материальные и социальные системы, простирающиеся во времени и пространстве, зачастую – в отдаленное будущее. При этом для данных систем характерны инновационность, непредсказуемость и реверсивность. Хотя системы и обладают эмерджентными свойствами, свойства эти не являются неизменными и стабильными. Таким образом, подход с точки зрения теории сложных систем подчеркивает динамичность, процессуальность и непредсказуемость систем. Это – открытые структуры, через которые проходят потоки энергии и материи. Многие «научные дисциплины» пришли к пониманию того, что системы в физическом мире являются эмерджентными, динамичными и самоорганизующимися. Одним из примеров применения такого системного подхода к прогнозированию будущего климата планеты служит классический
В отличие от адептов кибернетического анализа, получившего развитие во время Второй мировой войны и в послевоенный период, исследователи, работавшие с точки зрения теории сложных систем, подчеркивали значимость позитивной обратной связи, выводящей системы из состояния равновесия. Небольшие изменения способны вызывать в системах крупные, нелинейные сдвиги (Arthur 2013: 3–5). Системам свойственно отсутствие пропорциональности, или «нелинейность», между видимыми «причинами» и «следствиями» (Nicolis 1995). Такие внешне незначительные причины по большей части непредсказуемы, их трудно предвидеть, хотя при ретроспективном взгляде их и можно объяснить. Таким образом, хотя системы могут пребывать в стабильном состоянии на протяжении долгого времени «блокировок», некоторые несущественные причины могут привести к появлению новых «путей» их развития. Соответственно, системам не свойственна абсолютная стабильность, и иногда применительно к ним используется термин «мета-стабильность».
Подход с точки зрения сложных систем подчеркивает существование множественных форм «организации» сложных самонастраивающихся систем. Они эволюционируют, адаптируются и самоорганизуются. Каждая из систем проявляет свойства, которые необязательно присутствуют в отдельных ее элементах. Свойства системы возникают без какой-либо «направляющей руки». Эти эмерджентные свойства могут быть связаны с конфликтами, изменениями и трансформациями. Таким образом, системы адаптируются и эволюционируют по мере того, как они самоорганизуются с течением времени. Подобные сложные взаимодействия напоминают лабиринт, стены которого меняют свою конфигурацию, когда человек проходит его. Соответственно, чтобы приспособиться к трансформациям, происходящим каждый раз, когда лабиринт проходит новый человек, требуются новые решения. Теория сложных систем включает в себя изучение последствий динамичных и частично непредсказуемых взаимодействий между элементами, составляющими любую систему.
Хотя специалисты часто говорят об ускорении процесса изменений, якобы свойственном современному миру, это не совсем так, поскольку некоторые системы могут оставаться в стабильном состоянии на протяжении долгого времени. Системы выживают благодаря предопределенности, под которой понимается модель процессов, в рамках которой системы развиваются посредством «блокирования»; при этом для формирования «пути» нужен лишь ряд малозначимых факторов. Подобное блокирование означает, что «окружающие» социальные институты имеют большое значение для развития систем в долгосрочной перспективе, как только системы встают на определенный путь (North 1990: 104; Норт 1997: 133; классическим примером эффекта блокировки может служить традиционная раскладка компьютерной клавиатуры). Системы способны выживать на протяжении долгого времени вопреки наличию мощных сил, которые «должны» были бы подорвать их заблокированность и необратимость (Arthur 1994; Mahoney 2000). Соответственно, будущее нельзя считать «пустым». Подобным системам свойственны одновременно мощь и хрупкость (Ormerod 2012: 18). Пригожин утверждает:
Если бы мир состоял из устойчивых динамических систем, то он радикально отличался бы от того мира, который мы наблюдаем вокруг. Это был бы статичный, предсказуемый мир, но делать какие-либо предсказания было бы просто излишне.
В том мире, в котором мы живем, флуктуации, бифуркации и неустойчивости встречаются на всех уровнях. Устойчивые системы, порождающие определенность, соответствуют только идеализациям, или аппроксимациям (Prigogine 1997: 55; Пригожин 2000: 53).
Изменениям нелинейны; «причины» и «следствия» необязательно пропорциональны друг другу; индивидуальные и статистические уровни анализа неравнозначны, а системные эффекты не возникают в результате сложения отдельных компонентов.
Более того,
В частности, могут возникать моменты большей открытости, когда кости еще не брошены, и на игровом столе могут быть разыграны разные варианты будущего. Не то чтобы у таких изменений не было причин, но здесь речь идет о будущем, которое уже не столь сводимо к существующим заблокированным системам. Несмотря на наличие долгосрочных предопределенностей, о которых говорилось выше, ни одна система не может оставаться неизменной все время. Согласно Эндрю Эбботту, существует «вероятность проявления ряда действий, в результате которых в замок будет вставлен ключ и наступит важный поворотный момент» (Abbott 2001: 257).
Важные поворотные моменты представляют собой то, что физики определяют термином «фазовые переходы» – например, применительно к переходу воды из жидкого состояния в твердое при замерзании (Arthur 2013: 10–11; Nicolis 1995). Речь здесь идет о «неопределенности», а не просто о рисках, и подобные переходы крайне трудно «предсказать». Специалистами, занятыми проблематикой изменения климата, активно обсуждается вероятность фазового перехода в случае возможного увеличения среднемировых температур на несколько градусов в течение нескольких ближайших столетий, что приведет к таянию значительной части полярных льдов.
Эрвин Ласло в связи с этим говорит о переломных «точках хаоса», в которых осуществляется переход систем с одного пути на другой (Laszlo 2006; Ласло 2011). В странах глобального Севера одним из таких моментов стал период, пришедшийся примерно на 1990 г., когда многие политические, информационные и коммуникационные системы синхронно прошли стадии адаптации и эволюции и оказались в обобщенной «точке хаоса». Это стечение обстоятельств привело среди прочего к возникновению интернета, исчезновению коммунизма советского образца, появлению нового формата новостных передач – круглосуточного вещания в прямом эфире, введению ежедневных торгов в круглосуточном режиме на основных финансовых рынках, стремительному распространению мобильных телефонов и появлению более дешевых бизнес-моделей в сфере транспорта и связи (Urry 2007: 5–7; Урри 2012а: 70–73).
Таким образом, если система проходит определенный порог, изменения могут быть не постепенными, а резкими. «Переключения» системы осуществляются посредством положительной обратной связи и того, что Брайан Артур называет «распространением изменений через взаимосвязанное поведение» (Arthur 2013: 11). Одним из примеров здесь может служить проведенный Кейнсом анализ падения доверия потребителей, которое каскадным образом распространяется в среде населения, провоцируя через механизмы положительной обратной связи крупные экономические и социальные кризисы (Keynes 1936; Кейнс 2007). В системе происходит переворот, как, например, тогда, когда с начала 1990-х гг. начался стремительный рост интернета и миллиарды людей и организаций адаптировались к нему и эволюционировали вместе с ним (Gore 2013). Еще один пример: в середине 1990-х практически одновременно все офисные работники обнаружили, что им нужны факсы, в результате чего продажи данных устройств в течение последующих нескольких лет взлетели до небес. Отправка и прием факсимильных сообщений быстро вошли в моду, а система связи между организациями преобразилась, причем каждая организация равнялась в этом на другие. Копирование деятельности одних организаций другими было абсолютно нормальным явлением, поскольку полностью соответствовало выведенным Кейнсом практическим правилам относительно того, как именно людям следовало вести себя в экономической и социальной жизни (см.: Ormerod 2012: 94–97). Подражание другим и, соответственно, стадное поведение часто представляют собой «рациональный» образ действий для каждого индивида и ключевой фактор для формирования представлений об определенных вариантах будущего и их реализации – в рассматриваемом примере речь идет об объединении всех организаций посредством сети факсов.