Метод. Московский ежегодник трудов из обществоведческих дисциплин. Выпуск 4: Поверх методологических границ
Шрифт:
Во-вторых, в нашей модели, как и в реальной действительности, актор может потратить не весь полученный ресурс на производство благ. Часть индивидуального ресурса может быть институционально или политически инвестирована – истрачена на изменение правила распределения в свою пользу. Иначе говоря, актор может потратиться на получение тех самых распределительных преимущества, о которых шла речь выше. Выбор происходит из двух стратегий: вкладывать ресурсы в производство или вкладывать ресурсы в перераспределение. Вторая стратегия связана с влиянием на общее и обязательное для всей системы правило, и мы будем называть ее политической, или институциональной. Таким образом, мы помещаем в фокус математической модели классическую проблему нео-институциональной теории: производство vs перераспределение.
Принципиально важно, что ресурсы, потраченные
Следовательно, чем большая доля ресурсов уходит в политику – в борьбу вокруг правила распределения, тем меньше ее остается для продуктивной деятельности. А это, в соответствии с (2) – фундаментальной петлей обратной связи в данной модели – означает, что все меньше будет оставаться для завтрашнего перераспределения.
Означает ли это, что институциональное инвестирование всегда негативно сказывается на работе системы? Отнюдь нет. Многое зависит от того, на чьей стороне – эффективных или неэффективных акторов – оказываются распределительные преимущества до и после изменения правила. Например, если система изначально неэффективна, требуется политическое вмешательство для восстановления ее жизнеспособности. Таким образом, системная эффективность E зависит не только и не столько от «заданных» уровней индивидуальной эффективности, сколько от правил перераспределения и индивидуальных стратегий по их изменению.
Изложив самые общие принципы модели, перейдем к более детальной и формальной характеристике ее работы. Итак, в стартовый момент времени экзогенно задается объем ресурса Rt=0, поступающего в систему. Во всех вычислительных экспериментах эта величина равна 1000. Далее необходимо распределить этот совокупный ресурс между акторами, получив значения индивидуальных ресурсов ri. Для этого мы используем ряд подходов, разработанных нами в рамках модели перераспределения политического влияния [Ахременко, Петров, 2012].
Определим количественно правило отбора – селектор st. Ресурсы, инвестированные в политику, определяют политический вес каждого актора. Политические веса определяют положение селектора st. В данном случае это точка на шкале X, отражающая уровень индивидуальной эффективности, обеспечивающий максимальные перераспределительные преимущества и определяемый в рамках самой системы в соответствии с некоторым «правилом о правиле». Чем ближе к селектору находится актор xi, тем большую долю ресурса он получит в свое индивидуальное пользование. Другими словами, распределительные преимущества актора определяются расстоянием it между его уровнем эффективности и уровнем эффективности, востребуемым со стороны системы:
Ясно, что чем меньше it, тем больше распределительных преимуществ у наиболее влиятельного актора. Чтобы определить эту связь формально, введем вспомогательную величину bit:
Эта величина убывает экспоненциально по мере увеличения расстояния it – расстояния между индивидуальной точкой и селектором. Интенсивность убывания по экспоненте зависит от параметра =[0,], его содержательная нагрузка будет пояснена ниже. Теперь легко рассчитать долю каждого актора it
Фундаментальную роль в этой конструкции (4; 5) играет параметр , который мы назовем параметром распределительного неравенства. Так, при =0 мы имеем полностью уравнительное общество, где bit всегда равна единице и, как следствие, все акторы получат одинаковую долю ресурса независимо от своего положения относительно селектора. При = весь объем ресурса достанется тому актору, чья точка совпадает с селектором st, остальные участники не получат ничего.
Дополнительно проиллюстрируем работу этого параметра, избегая крайних значений. В нашем базовом примере x1=0,2, x2=1, x3=1,8. Установим st в точке 0,4 и определим =1 . По формулам (4; 5) рассчитаем доли ресурса, получаемые каждым из акторов: они составят примерно 51%, 34 и 15% соответственно. Самый близкий к селектору актор x1 получил наибольшую долю, самый удаленный x3 – наименьшую. Теперь изменим значение бета, установив =10 ; все остальные величины остаются прежними. Качественно соотношение долей сохранится: близкий к селектору актор получит больше, удаленные – меньше. Но абсолютные значения долей изменятся кардинально и составят примерно 98%, 2 и 0,01% соответственно. Фактически при таком распределении львиная доля общего ресурса достается одному актору.
Совместное действие параметров st и можно охарактеризовать таким образом: от селектора зависит, кто получит большую долю при распределении, от бета – в какой мере эта доля будет больше. При этом селектор в нашей модели – это явный институциональный параметр, который будет определяться под влиянием политических стратегий акторов и изменяться во времени. В целом, это эндогенный параметр, для которого исследователь определяет лишь начальное условие st=0 . Параметр на данном этапе мы относим к системным настройкам модели, осуществляемым экзогенно. Пока отметим лишь, что самым близким эмпирическим коррелятом параметра бета является коэффициент концентрации доходов Джини.
Расчет индивидуальных долей акторов it (5) позволяет нам распределить общий ресурс Rt:
Теперь каждый актор принимает решение о выборе стратегии: какую долю полученного ресурса инвестировать в производство, а какую – в изменение правила (селектора . Ресурсы, инвестированные в политику, определяют политический вес каждого актора. Политические веса определяют положение селектора st). Долю ресурса, затрачиваемого актором на изменение правила в данный момент времени, мы обозначим it (от др.-греч. ). Соответственно, доля ресурса, затрачиваемого на производство, составит 1-it. Тогда объем ресурса, направляемый актором в политику, составит itrit, и объем ресурса, направляемый на создание продукта – (1-it)rit. Чтобы рассчитать, какой объем продукта произведет актор, нужно скорректировать это произведение на индивидуальный уровень эффективности: