Стратегии развития научно-производственных предприятий аэрокосмического комплекса. Инновационный путь
Шрифт:
Так, например, недостаточность аналитической информации или несвоевременность ее поступления вследствие отсутствия на предприятии АСУ, САПР и ЛВС может привести к принятию ошибочных управленческих решений и, как следствие, к финансовым потерям в различных сферах деятельности предприятия. Важным элементом системы управления конструкторской и технологической подготовкой производства являются системы автоматизированного проектирования, которые в современных условиях рассматриваются как основной инструмент эффективного научно-технического развития предприятия. Уровень развития САПР определяет качество разработок научно-производственного предприятия, их стоимость, пригодность к последующему воспроизводству. Высокая степень защиты коммерческой информации, прав на интеллектуальную собственность говорит не только о высоком качестве информационных ресурсов,
4.2. Использование финансового инжиниринга и имитационного моделирования при формировании конкурентной стратегии научно-производственного предприятия
Поскольку главной стратегической целью деятельности НПП является максимизация его рыночной стоимости, то в рамках стратегического управления возникает задача управления финансовыми ресурсами предприятия, включая управление потоками денежных средств. В современных условиях для эффективного решения такой задачи используются методы финансового инжиниринга, который объединяет совокупность технологий, позволяющих эффективно управлять финансами с целью увеличения стоимости предприятия. Используемые в рамках конкурентной стратегии предприятия технологии финансового инжиниринга взаимоувязывают финансовую подсистему предприятия и финансовые инструменты рынка капитала. Использование этих инструментов позволяет научно-производственному предприятию решить многие финансовые проблемы, начиная от кризиса ликвидности (нехватки оборотных средств) и заканчивая инвестиционным кризисом (недостатком финансовых ресурсов для реализации долгосрочных программ инновационного развития).
Технологии финансового инжиниринга базируются на математическом аппарате, позволяющем с помощью методов имитационного моделирования подобрать такую совокупность финансовых инструментов, которые наилучшим образом соответствуют целям и задачам на данном этапе реализации конкурентной стратегии предприятия.
Формируя процедуры финансового инжиниринга, следует учитывать, что на результаты инновационной деятельности НПП существенное влияние оказывает совокупность макроэкономических факторов. С одной стороны, это рыночные отношения, а с другой – элементы государственного регулирования экономики в целом и инновационной деятельности в частности. Действие этих факторов сказывается, во-первых, на финансово-экономическом и организационном механизмах функционирования предприятия, а во-вторых, на системе его взаимоотношений с государственными органами управления экономикой и ее инновационной сферой.
Рыночная деятельность НПП проявляется в том, что объемы выпуска продуктовых инноваций, их себестоимость, цены, прибыль и другие экономические и финансовые показатели складываются под влиянием спроса и предложения на инновационную продукцию и потребляемые ресурсы. Государственное регулирование инновационной деятельности предполагает наличие совокупности управляющих воздействий на предприятие со стороны государственных органов управления экономикой.
Конкретными элементами государственного воздействия НПП являются налоговая, кредитная, таможенная, инвестиционная, инновационная политика государства и т. д. В качестве практического инструмента реализации этих элементов используется система экономических и финансовых регуляторов, в том числе налоговые льготы, нормы, регламентирующие выбор предприятием амортизационной стратегии, нормативы отчислений во внебюджетные социальные фонды и т. д.
Для формирования на уровне НПП эффективных механизмов управления его инновационной деятельностью на практике достаточно широко применяются методы системной динамики, когда во времени имитируется процесс функционирования предприятия. При моделировании этого процесса обязательно учитываются внутрисистемные связи, возникающие между отдельными подсистемами и элементами системы управления предприятием. Такой подход к исследованию процесса функционирования предприятия в управлении известен как метод имитационного динамического программирования.
Динамические модели, имитирующие процесс функционирования НПП, целесообразно строить следующим образом. Научно-производственное предприятие как система управления представляется в виде сложной структуры, подсистемы и элементы которой тесно взаимосвязаны и различным образом влияют на поведение друг друга. Связи между подсистемами и элементами могут быть как разомкнутыми, так и замкнутыми, образующими соответствующие контуры. В случае если в системе управления присутствуют замкнутые контуры, то управляющее или возмущающее воздействие на ту или иную подсистему или элемент, пройдя через контур обратной связи, снова на них воздействует. Ряд подсистем НПП, в первую очередь инновационная и инвестиционная, обладают инерционностью. Поэтому при описании процесса функционирования предприятия на модельном уровне используются элементы, учитывающие запаздывания передачи сигналов по контуру обратной связи об изменениях в его подсистемах.
Сложность процессов взаимодействия отдельных подсистем и элементов в системе управления научно-производственным предприятием определяет, во-первых, реакцию системы управления на воздействия внешней среды, а во-вторых, приводит к тому, что поведение предприятия в будущем становится достаточно непредсказуемым.
Со временем фактическое состояние подсистем НПП может значительно отличаться от ожидаемого. Это связано с тем, что функциональные зависимости, описывающие поведение подсистем предприятия, могут измениться. Изменения происходят вследствие действия внешних и внутренних факторов, которые первоначально не учитывались. Поэтому, чтобы исключить появление критических рассогласований между входными и выходными сигналами, целесообразно с помощью имитационных моделей проверять поведение как отдельных подсистем (в первую очередь инновационной подсистемы), так и всей системы управления предприятием. Такой подход позволяет избежать ошибок в определении конечных результатов и сократить как текущие затраты, так и будущие временные интервалы инновационной деятельности научно-производственного предприятия.
При моделировании динамических процессов функционирования НПП строится имитационная модель. Эта модель должна адекватно отражать структуру предприятия, а также все взаимосвязи, возникающие между подсистемами и элементами в рамках всей системы управления предприятием, а также между предприятием и внешней средой. При имитации процесса функционирования предприятия на значительном временном интервале в динамике исследуются характеристики отдельных его подсистем.
При построении имитационных динамических моделей, описывающих процесс функционирования предприятия, используется математический аппарат. В его основе лежат методы линейного и динамического программирования, планирования эксперимента, а также ряд других методов. Применяемый для имитационного моделирования аппарат позволяет отразить причинно-следственные связи между подсистемами и элементами системы управления предприятием. На основе анализа моделей функционирования предприятия в динамике исследуется поведение каждой подсистемы и элемента, входящих в состав системы управления предприятием.
Например, для исследования факторов, влияющих на параметры эффективности инновационной деятельности НПП, может быть использована имитационная модель, частными показателями эффективности которой выступают чистая прибыль предприятия, рентабельность его собственного капитала и рыночная цена акции. Динамика частных показателей эффективности может быть различной. Например, возможна ситуация, при которой чистая прибыль предприятия растет, а рентабельность собственного капитала падает. Это характерно для ситуации, когда рост собственного капитала предприятия превышает рост его чистой прибыли.
Независимое использование показателей приводит к возникновению неопределенности при оценке эффективности функционирования научно-производственного предприятия. Поэтому необходим обобщающий показатель. Его целесообразно строить на основе свертки частных показателей эффективности в один интегральный показатель. При этом должна быть обеспечена сопоставимость вклада каждого из показателей в интегральный результат деятельности предприятия.
На практике при построении обобщающего показателя оценки эффективности деятельности предприятия часто используется линейная свертка, называемая рейтингом. При построении рейтинга частные показатели, отражающие различные аспекты деятельности предприятия, нормируются. Это делается путем деления значения показателя, фактически достигнутого предприятием, на нормативное значение показателя. Тогда имитационная модель для определения рейтинга предприятия может быть представлена в виде экономико-математической модели аддитивного вида, т. е. модели, построенной в виде суммы частных показателей с учетом их весового значения.