Капитанский класс. Невидимая сила, создающая известные мировые команды

Уолкер Сэм

С. Период ее доминирования растянулся на многие годы

Любой, кто своими глазами видел аргентинский гол «рукой Бога» в четвертьфинале футбольного чемпионата мира 1986 года или пас, удачно пойманный Дэвидом Тайри «в шлем», позволивший «Нью-Йорк Джайентс» выиграть Супербоул 2008 года, знает, что везение играет в спорте немаловажную роль. Ни одна из команд в истории не выигрывала чемпионства без пары удачных отскоков и рикошетов. Но если небольшая порция удачи крайне важна, то слишком большое ее количество может скрыть правду о команде, возведя ее в статус исключительной при том, что она таковой не является.

Статистики осознают роль удачи и за долгие годы сломали себе

голову в попытках вывести формулы, которые помогли бы рассчитывать ее. Они рассчитали средние исторические показатели, которые могут подсказать вам, чаще ли выигрывает или проигрывает команда, чем должна, и рассчитывают они их на основе того, сколько голов она забила или сколько очков набрала команда и сколько отдала соперникам. Такого рода статистические выкладки могут подкрепить фактами предположения, что выступления какой-либо команды в чем-то необычны, но они не могут дать ответа на вопрос, стали ли они следствием везения или какой-либо другой аномалии.

Первое заключение относительно удачи состоит в том, что некоторые команды, пожалуй, обязаны своими достижениями невероятному переизбытку удачи. В то же время мы можем заключить, что ряду команд удалось выиграть многочисленные титулы, несмотря на то что не везло им гораздо чаще, чем везло. Также вероятно, что некоторые команды сами контролируют свою судьбу, занимая доминирующее положение, на которое удача может влиять очень слабо (удачи вам в попытках рассчитать такое!).

Принцип регрессии к среднему значению говорит нам, что, если подождать достаточно долго, любой «перегретый» уровень выступлений, будь то успешный или провальный, скорее всего, сойдет на нет. К примеру, законы теории вероятности скажут вам, что если команда НБА совершает десять удачных бросков подряд, то после двухсот бросков процент успешных попаданий этой команды должен будет дойти до среднего показателя по лиге – т. е. примерно 45 %. Наиболее осторожным заключением здесь будет следующее: удача распределяется случайным образом, а ее влияние на результаты должно выравниваться со временем.

У меня нет сомнений в том, что излишек удачи может принести команде чемпионский титул, а может, даже два. Но дальше теория вероятности уже ополчится против этой команды. К примеру, шанс на то, что вам удастся подбросить монетку так, чтобы три раза подряд выпала решка, составляет 12,5 %. Вероятность же получить решку четыре раза кряду составляет всего лишь 6,25 %.

Чтобы скорректировать влияние удачи и сместить акцент моего исследования в сторону способности команды поддерживать свои победные тенденции главным образом за счет таланта и командной работы, я условно обозначил нижний предел вот этими шансами в подбрасывании монетки. Никакая команда не могла попасть в мою выборку, если она не выступала на элитном уровне на протяжении как минимум четырех сезонов.

Многие из команд, не прошедших этот тест, относились к числу «однолетних чудес», как, например, «Неуязвимые» из английского футбольного «Арсенала», которым удалось отыграть сезон премьер-лиги 2003/2004 без единого поражения, или «Чикаго Беарз» 1985 года, выигравшие всего один-единственный Супербоул. Также испытание не прошли непобедимая австралийская команда Дона Брэдмена по крикету периода 1946–1948 гг., английская сборная по регби времен 2001–2003 гг., выигрывавшая чемпионат мира, и команды, завоевывавшие чемпионские «триплеты»: «Торонто Мейпл Лифс» из НХЛ (1961–1964 гг.), «Лос-Анджелес Лейкерс» из НБА (1999–2002 гг.) и «Манчестер Юнайтед» (2006–2009 гг.) – ни одной из них не удалось продлить свое доминирование на четвертый сезон. В общем и целом эта проверка отсеяла из списка претендентов свыше трех тысяч команд.

Вопрос № 3: Что считать аномалией?

После проверок вопросами № 1 и № 2 в выборке осталось лишь 122

команды, и эту группу я буду называть своими «финалистами». Все эти претенденты имели вполне весомые аргументы для попадания в элиту. Следующей задачей было отделение аномалий от обыкновенных династий.

Главная проблема в процессе оценки команд из разных лиг, ассоциаций, кубков и конфедераций со всего мира заключалась в том, что их форматы и механика подсчета очков зачастую кардинально различались. Некоторые команды принимают участие лишь в паре турниров в год, тогда как другие играют, как кажется, бесконечные регулярные сезоны, за которыми следуют длительные турниры плей-офф. Это усложняет задачу поиска одного статистического показателя, который служил бы справедливым критерием для сравнения.

Первым критерием, который я взял в расчет, был процент выигрышей. Многие знаменитые команды, включая и венгров 1950-х, отлично показали себя по этой мерке. Но у процента побед есть несколько недостатков. Один из них – то, что он не учитывает силу оппонентов команды. Также он играет на руку тем командам, что проводят меньшее количество матчей. В Major League Baseball, к примеру, где команды проводят по 162 игры в сезоне, процент побед лучших команд примерно стабилизируется на отметке в 60 % или около того, тогда как процент побед ведущей олимпийской команды по волейболу, проводящей в год всего пару десятков матчей, может доходить до 85 %.

Другая проблема с процентом побед состоит в том, что он не всегда уместен. Для команд, выступающих в лигах вроде NFL, целью является не выигрыш наибольшего количества игр и даже не победа в собственном дивизионе. Целью для них является выигрыш достаточного количества игр, которое позволит им выйти в плей-офф и даст право соперничать с другими за чемпионство. Если команда NFL выигрывает Супербоул, никому нет дела до того, что свой регулярный сезон она завершила с балансом побед и поражений 8–8.

Более справедливый способ оценить процент побед – использовать среднеквадратическое отклонение от среднего, которое измеряет величину того, насколько результаты команды превосходят результаты ее конкурентов. Эта цифра более информативна, чем голый процент побед, но она также не позволяет учитывать уровень соперника. По этому критерию команда, набирающая очки в проходных матчах, но проигрывающая все важные игры с прямыми конкурентами, все равно может выйти вперед остальных.

Следующая группа статистических данных, которую я взял в расчет, не касалась результатов команды совсем. Эти данные измеряют успех команды посредством оценки основных показателей уровня ее выступлений, таких как количество набранных очков, забитых голов или ранов относительно аналогичных показателей конкурентов. Некоторые статистики объединяют эти критерии в «power rating», который ранжирует команд в соответствии с их общей эффективностью, независимо от результатов игр. У этой концепции есть две проблемы: во-первых, она может не учесть разницу между удачной игрой в решающих играх и набиванием очков в матчах со слабачками; во-вторых, если команда превосходит всех в статистическом плане на всем протяжении сезона, но умудряется не выиграть чемпионство, будет ли кому-нибудь дело до ее power rating?

Более глубокая проблема средних результатов, рейтингов, процентов и коэффициентов самого разного применения состоит в том, что ни один из них не расскажет всю историю о достижениях каждой команды целиком. Более того, следует сказать, что успех команды будет не менее, а то и более впечатляющим в том случае, если она выиграла массу трофеев, не показывая при этом выдающейся статистики.

В конечном счете команду-аномалию выделяет из общей массы не то, насколько впечатляющим образом она выигрывала, а только то, что она выигрывала, сам факт ее побед.