Мысли и логика Ли Шифра

Де Рокамболь Андреа

То есть при описании структуры и штатного расписания для начала создается линейная цепь управления - рабочие подключаются к оборудованию согласно технической документации.

Чтобы управлять оборудованием (а не рабочими) нужны технологи с хорошим образованием. Нужны менеджеры по качеству.

Дальше структуре нужны уже в центральном управлении маркетологи и финансисты.

Научные группы

Довольно долго обдумывал разделение на физиков-теоретиков и экспериментаторов.

Я ощущаю у себя как два разных образования, они настолько разные , что требуют и разных компетенций и разных людей:

1. Только опыты, работа руками.

2. Умение провести мысленный эксперимент.

3. Математика

Я честно знаю, что за опыты, если бы они были меня бы выгнали рано ли поздно))), но вторая часть позволила моей фотографии быть среди лучших МГУ. Дело в том, что к 4 курсу 80% отличников физ. фака ( все сливки) попадают именно на теор. физику. При этом физики-экспериментаторы наоборот забывают дальше трудную математику, за которую могут и исключить навсегда, как и Эйнштейна.

Это управленческая задача, неверной оценки персонала.

Оптимально экспериментаторам сделать больше лабораторных (скажем удвоить) перераспределив нагрузку, а физиков-теоретиков выделить отдельно (забрав всех отличников) изначально как часть физ. фака или мехмата - эти студенты итак дополнительно учат курсы математики как и я, который засыпает с томиком теории групп и квантовой электродинамики.

Экспериментальный факультет упал бы по интеллектуальности (ее можно замерить по количеству хороших шахматистов скажем - первое мехмат - второе физ фак) до хим. фака и биофака ( а то и до Бауманки) и можно было бы сделать больше пластов биофизики и физхимии, убрав математику - оставить только минимальную статистику - обсчитывать лабы. Успеваемость бы выросла от пониженных требований, а экспериментатор стал бы более опытным.

Физики-теоретики, все отличники стали бы раньше выполнять основную задачу - математическим формулам придумывать физический смысл.

Существует некоторый разрыв между системой образования и науки. Этот разрыв частично осознан коммерческими аналитическими группами.

Дело в том, что системе науки - научных исследований нужны те, кто увлечен конкретным эффектом, как в фильме Час расплаты.

Именно такие люди и могут сделать открытие. Например Эйнштейн, которого выгнали за успеваемось или изобретатель хроноскопа Форестер - за распыление научных ресурсов, отсутствие фокусировки и т.д.

Мне как человеку, круглому отличнику МГУ, который из физики уйдя в маркетинг реально ушел из теор. физики в мат. статистику в эконометрику такая проблема интересна.

Система образования приветствует другие классы людей, она немного смещена относительно своих реальных целей.

В то же время на системе образования паразитируют те, кто никогда не будет увлечен эффектом.

Эти паразитирующие структуры создают не ученых, а "интеллектуальных операторов" (одним из которых являюсь я сам) - людей выполняющий хорошо часть функций, но не способных на открытие.

Из великих людей являющимися операторами можно выделить Фрейда Уилбера и Мельникова - каждый из них почти ничего не принес в биологию, но систематизировал тонны книг. Такие интеллектуалы легко находят работу в коммерческих интеллектуальных группах.

Для того, чтобы осознать весь паразитирующий механизм на науке стоит собрать проектную группу из таких операторов.

Стратегические отделы холдингов и консалтинговых компаний знают эту структуру

1. Специалист по скорочтению - выполняет кабинетные исследования.

Кто-то же должен прочитать все умные книжки, а далее все публикации.

В системе образования такой спец может быть отличником, поскольку "много знает".

Верная специализация - история или философия.

2. Далее необходимо выделить "писателя по науке", то есть того, кто может выдать окончательный хороший текст.

Не понимая полностью эффектов, но имея компетенции связывать поверхностно одно с другим он может создавать шедевры.

3. Математик-статистик

Такой специалист превращает кучу разных столбиков чисел, а то и огромные базы данных в конкретные читаемые графики.

Конечно переводчики и программисты тоже являются операторами. Также операторами могут быть еще и "решатели задач" - возможно даже победители олимпиад,

которые мгновенно получают правильный ответ. С учетом того, что именно так происходит отбор сильнейших нужно понимать, что идет отбор именно операторов, а не будущих ученых.

Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил

и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.

Также можно осознать оператором и психолога - того, кто водит дружбу с преподавателями и как бы не был готов на экзамене получают пятерки.

Такие люди важны при переговорах, но науку они не сделают - разве что помогут получить гранты.

Если посмотреть на состав группы, то такие операторы совсем не ученые в узкой, но своей области, а некий обсчитывающий и нужный механизм. Задача научного менеджмента как можно быстрее извлекать их из системы операторов направляя на межотраслевые задачи. Интеллектуальные задачи становятся ремеслом, профессией

и это нужно учитывать.

Если же представить себе практика, который смерил эффект (а это и есть чистая наука буть она физика или химия), то получим конкретное открытие. Ведь одно дело решить 30 самых трудных в мире задач, которые кто-то решил и совсем другое дело скажем потратить 15 лет на получение нужного лекарства.

И все-таки для системы науки в целом такой конечный результат намного важнее и практичнее, чем даже самое лучшее исследование на бумаге.