Мысли и логика Ли Шифра
Шрифт:
Грубо говоря системе образования нужны "отличники" и безусловно их большую часть составляют операторы, а не ученые, науке же нужны "увлеченные эффектом", которые могут не понянуть даже часть программы.
Задача научного менеджмента выделять операторов - и давать им все более трудные задачи, вычленять их возможности и переводить из отличников с простыми задачами в класс учащихся, объем задач которых в десять раз больше, создавая при этом специалистов проектных групп, создавать из них "интеллектуальных операторов", формируя дальше их в проектные группы
Эти люди получают одни пятерки, но к науке не пригодны, это ценный функциональный обслуживающий персонал - межотраслевые специалисты.
В то же время необходимо убира операторов из групп, снижать для четверошников нагрузки (понимая, что такой объем осмыслить только оператор).
Исходя из выявления такой специализации можно искать именно тех кто увлечен не эффектами (а это и есть наука).
Таким образом мы можем исследователй с колбой находить раньше, не унижая их плохими оценками по математике или тем более изгоняя их), а направляя на поиск эффекта. Грубо говоря какая-то часть не отличников, а "серых" участников и станет подлинными исследователями и лучше их находить вначале.
Практиков же которые могут измерить и открыть эффект не нагружать дополнительными объемами информации как скорочтецов, расчетами математиков, рефератами писателей и т. д. обеспечивать их помощью операторов и давать возможность проводить научные исследования.
Такая ситуация требует некоторой реформы системы образования. Так например даже школьные задачи ( скажем математика) недоступны для понимания большинства участников. Такой участник те не менее может быть скажем хорошим музыкантом и специализация может идти раньше.
Одним из главных выводов может быть переход специально для операторов от отраслевой специализации к функциональной - то есть оператор способен выучить всю биологию химию и физику историю и экономику, но только в одном разрезе - например написав сотни рефератов или скажем обсчитав десятки эксперриментов.
Ранний отлов интеллектуальных операторов мог бы снять даже школьную нагрузку - миллионы людей могут просто не тянуть интеллектуальную деятельность как многие не имеют слуха.
Так например "физику", которая обычно с экспериментами стоит сделать менее математизированной, снижать такую трудную математическую нагрузку, которую выдерживают только операторы (которые могут потом собраться на одной кафедре "отличников-теоретиков").
Также мат. статистики и их помощники программисты могут быть распознаны
на ранем этапе.
С них необходимо снять эту нагрузку, в то же время повысить нагрузку для операторов, создавая мат. школы.
Покерная группа
Оператор на пас - основное требование - скорость (Многостволовый Майкл).
Алл ин игрок - точность максимальная, есть время для раздумья, решает задачки в покере.
Игрок на открытия основной - сбалансированный. Собственно игрок, который оптимален на одном столе - именно он делегирует часть работы.
Статистик - изучает все цифры
Читатель книг - смотрит какую инфу дать партнерам по команде. Сам читает все.
Фармацевтика
Недавно закончил проект по анализу возможности вывода на рынок нового препарата.
При этом в самом проекте, кроме собственно специфики сегмента были затронуты социальные и бизнес сюжеты в целом.
Дело в том, что вывод препарата на рынок требует инвестиций от миллиона долларов до десятков миллионов долларов и выше только на маркетинг.
Исследования и клинические испытания могут стоить тоже десятки миллионов долларов. При таких оборотах простая схема бизнеса Ниокр-Производство-Маркетинг-Продажи-Финансы модифицируется и разрастается. В то же время хочу показать, что "обычные сложности" в таких масштабах никуда не иссчезают, хотя могут быть и "завуалированы" крупными объемами.
Небольшой Ниокр для производтвенной компании скажем для производста футболок, здесь превращается в большие институты и лаборатории.
Привычное взаимодействие маркетинг-продажи при которой маркетинг определяет целевую аудиторию, требования от потребителей и доносит информацию до покупателей, а sales-менеджеры продают в этом случае выстраивается уже с участием государственных структур и программ, которые выкупают лекарства. Государство также при этом выполняет частично функции "менеджера по качеству", требуя пройти сертификации и доклинические и клинические испытания.
Интересно, что классические проблемы малого и среднего бизнеса здесь могут приобретать, хотя и немного замаскировано государственные масштабы.
Я опишу несколько классических сюжетов, которые приводят к снижению эффективности бизнеса.
1. Отдел Ниокр слишком занят исследованиями и ему не интересно, что получит заказчик,
либо он недостаточно информирован об этом.
Такая ситуация явно или не явно бывает в различных конструкторских бюро
иногда, когда разработка скажем новой конструкции растягивается на годы. В тоже время, если таких разработок не ведется, то компания покупает их на стороне. В этой отрасли эта проблема приобретает остросоциальный характер, с эмоциональным воздействием - "ученым мало платят!".
Кроме того, существует достаточно серьезный разрыв между исследователем, который создает препарат и конечным потребителем - между началом разработки и конечным выходом на рынок может пройти 15 лет.
Тем не менее, на выходе Ниокр мы имеем обычно довольно хорошее средство, несколько ученых,
которые потратили на него много лет жизни и один или два как их можно назвать "импресарио", предпринимателей, которые имеют опыт бизнес деятельности и что-то понимают в самой разработке.
Такая проектная группа выходит на рынок с желанием "всех вылечить", "всем помочь" и "заработать много денег", поскольку "прибыли на этом рынке огромны". Это хотя и завуалированное но обычное мнение Ниокр о своей продукции - мы самые лучшие, наш товар самый лучший, мы столько на него потратили и т. д.