HR-инжиниринг
Шрифт:
Рис. 6.3.4. Основные функциональные преимущества систем DFS
Точность прогнозирования и оптимизации – превосходит все известные методы и не имеет аналогов по нахождению оптимума в спектре огромного количества взаимосвязанных факторов.
Быстрота расчетов цены рисков и ресурсной обеспеченности решений – скорость расчетов в десятки раз превышает возможности традиционных систем.
Оперативное слежение за эффективностью работы предприятия в динамике изменений ситуации – быстрая оценка последствий отклонений фактических показателей от их плановых значений и нахождение оптимальных вариантов устранения последствий этих угроз.
Компактное представление информации – наглядные образы вместо нагромождения текста и цифр.
Моделирование финансовых и материальных потоков в их взаимосвязи – известные программные приложения описывают только финансовые потоки или отдельно – только материальные потоки.
Быстрая окупаемость – экономическая отдача систем DFS превосходит в несколько раз (а некоторые – во много раз) любые другие информационные системы.
Абсолютное первенство систем DFS проявляется в кризисных ситуациях , где цена ошибки, качество и скорость принятия решений прямо определяют жизнь или смерть компании.
Кроме того, внедрение таких систем дает рост рыночной репутации компании, привлекательности для инвесторов и повышение стоимости интеллектуальных активов.Рис. 6.3.5. Схема поддержки стратегического управления
С помощью систем DFS менеджеры получают возможность с высокой математической точностью и высокой скоростью решать задачи прогноза и оптимизации. Традиционные методы не могут быстро и с необходимой точностью определить все возможные варианты и, главное – оценить
С помощью DFS-систем можно смоделировать развитие ситуации во времени и в изменяющейся бизнес-среде и, соответственно, точно просчитать последствия принимаемых решений. Поскольку моделируются финансовые и материальные потоки в их взаимосвязи и, следовательно, невероятно велико число взаимозависимых переменных, то множественная «прокрутка» по всем циклам обратных связей выявляет влияние скрытых и случайных факторов. DFS-системы дают возможность до того, как произойдет событие (вступит в действие управленческое решение), точно просчитать цену риска, ресурсную обеспеченность и разнообразные последствия стратегических и оперативных решений в любой функциональной области управления.
С помощью DFS-систем решается масса практических задач путем построения мультиальтернативных сценариев по принципу «а что будет, если?». Что произойдет с предприятием в случае резкого изменения ситуации? Как повысить прибыльность бизнеса в условиях нестабильного спроса и нехватки оборотных средств? Решение таких задач традиционными методами и тем более «вручную» не дает нужной точности.
DFS-системы – это инструмент поддержки стратегического управления компанией за счет следующих возможностей (рис. 6.3.5).
Быстро и точно реагируя на изменения ситуации с помощью систем DFS, компания за счет упреждающего управления сохраняет и наращивает свои конкурентные преимущества, временной ресурс которых для компаний исчисляется иногда неделями и даже днями.
Менеджеры видят текущую ситуацию во внутренней и внешней среде предприятия в динамике, максимально точно просчитывают сценарии ее развития в зависимости от множества вносимых изменений. За счет быстрого поиска в многомерном пространстве факторов и ограничений менеджер получает лучшие решения из возможных вариантов в каждой конкретной ситуации (эффект «золотой середины»).
Преимущество систем DFS состоит в том, что их функциональность (моделирование, анализ, прогнозирование, оптимизация) позволяет максимально быстро достичь высоких и устойчивых результатов деятельности предприятия в неопределенной и меняющейся среде. Прогнозная функция DFS-систем основана также на обнаружении скрытых закономерностей ситуаций. В качестве объектов прогнозирования могут выступать любые ценные для управления социально-экономические объекты, выраженные в количественном и даже качественном виде. Сложнейший и запутанный мир объектов представляется в виде ясной многомерной классификации (кластеризации) и стратификации (рейтингования), причем с точки зрения принятия управленческих решений важно то, что многомерное пространство без искажений воплощается в удобной для восприятия и оценки двумерной плоскости, с возможностью пошаговой детализации картинки. В отличие от традиционных статистических методов не предъявляются жесткие требования к распределению данных и к полноте обрабатываемой информации – система работает даже при пропуске информации. Точность прогноза достигает величин, значимо превышающих возможности других методов прогнозирования.
Проработка мультиальтернативных сценариев развития ситуации и дальнейшая проверка их на практике позволяет накапливать успешные решения и создавать не просто базу знаний, но интерактивную базу знаний. Свойство интерактивности прямо обусловливает высокую эффективность обучения менеджеров предприятия на примерах «родного» предприятия с возможностью новых вариантов оптимизации решений.
Интеллектуальные информационные технологии поднимают на новый уровень и такую современную управленческую концепцию, как сбалансированная система показателей (BSC). Разработка сбалансированных целевых значений невозможна без сбалансирования их ресурсного обеспечения. Эта задача нуждается в инструментах моделирования и интеллектуальной обработки.
Возникает возможность реализации мониторинга экономических и социокультурных ситуаций – системы постоянного слежения и заданной автоматической индикации отклонений «план-факт» по ключевым факторам успеха.
Для управления человеческими ресурсами особенно ценно то, что моделированию поддаются даже такие слабоформализуемые явления, как удовлетворенность, лояльность, мотивация персонала и др. (рис. 6.3.6). Внедрение интеллектуальных модулей позволит также значимо усовершенствовать операционное управление подбором, оценкой, развитием и стимулированием персонала. Например, на базе интеллектуальных информационных технологий можно создать систему автоматического мониторинга психофизиологического состояния сотрудников опасных производств с целью заблаговременного предупреждения критических (опасных) ситуаций или систему автоматизированного определения рейтинга соответствия кандидатов по заданным параметрам (включая оценку профессионального соответствия, этического и психологического соответствия) при найме и аттестациях.Рис. 6.3.6. Задачи в сфере HR, решаемые средствами DFS
Приведем примерный перечень задач в сфере управления человеческими ресурсами, решаемых с помощью интеллектуальных информационных технологий.
Стратегический уровень управления человеческими ресурсами (пользователи – топ-менеджеры):
– стратегическое планирование человеческих ресурсов, включая прогнозирование рынков труда;
– сценарное имитационное моделирование потребности в рабочей силе для разных корпоративных стратегий и с учетом рисков, ограничений и возможностей внутреннего и внешнего рынков рабочей силы;
– бизнес-анализ с целью выявления глубинных, скрытых закономерностей организационного поведения и факторов, влияющих на производительность и качество труда;
– балансировка целевых показателей с учетом возможностей и ограничений финансовых, материальных и человеческих ресурсов для сбалансированной системы показателей.
Административный уровень управления человеческими ресурсами (пользователи – директор по персоналу, начальники отделов службы управления персоналом):
– контроллинг персонала, включая стратификацию и рейтингование HR-факторов и выявление точек роста или опасных тенденций;
– сценарное планирование вариантов оплаты труда персоналу по заданным параметрам.Рис. 6.3.7. Упреждающее управление организационными изменениями на основе моделирования (модуль подготовки)
Наличие мощных информационных технологий позволяет реализовать амбициозный проект создания в компании нового качества управления, основанного на упреждающем управлении организационными изменениями на базе моделирования. По сути, речь идет о создании интегрированной динамичной среды управления и обучения. Такая задача особенно актуальна для российских предприятий, отличающихся, с одной стороны, колоссальными темпами изменений и, с другой стороны, дефицитом необходимых организационных компетенций персонала и отсутствием необходимого опыта. Ситуация большинства крупных растущих компаний требует быстрого (и часто – одновременного) решения следующих сложных задач:
– налаживание процесса стратегического позиционирования и целеполагания (например, в формате системы сбалансированных показателей);
– быстрое осуществление постоянных организационных изменений – от организационно-функциональной реструктуризации до реинжиниринга бизнес-процессов;
– обучение персонала новым управленческим компетенциям;
– формирование эффективных управленческих команд, вооруженных новейшими инструментами управления;
– возможность точного (стандартизированного), быстрого и экономичного тиражирования и масштабирования бизнеса.
Важно заметить, что при этом стратегическое и оперативное управление компанией или группой предприятий не должно прерываться.
Внедрение упреждающего управления предполагает последовательное осуществление трех этапов (рис. 6.3.7 и 6.3.8):
1) этап подготовки (формирование специальных профессиональных компетенций управленцев);
2) этап разработки моделей финансовых и материальных потоков, организационной модели компании (выполняется одновременно с первым этапом);
3) этап реализации.Рис. 6.3.8. Упреждающее управление организационными изменениями на основе моделирования (этап реализации)
Цели управленческой подготовки – обучить интегрированным подходам к управлению компанией без отрыва от производства на основе динамического, организационного и социально-психологического моделирования.
Цели подготовки – сформировать следующие профессиональные компетенции персонала:
– умение строить систему управления организацией в формате современных требований (в частности, в соответствии со стандартами системы менеджмента качества);
– умение просчитывать варианты и последствия изменения ситуаций в условиях меняющейся внешней и внутренней среды;
– умение работать с информацией;
– умение работать с изменениями;
– умение работать в команде;
– коммуникативные умения и умение влиять на других людей;
– другие умения.
И несколько слов о настоящей мечте HR-инженера – инструменте, с помощью которого можно проектировать не только сложнейшие структурные и процессные модели деятельности компании, но и все виды потоков (информационные, финансовые, материальные и человеческие) в едином визуальном пространстве и, что особенно важно, в одной математической модели. Это создает фантастические возможности по проверке своих инженерных гипотез. Например, можно не
Главным методом обучения менеджеров будущего, несомненно, станет инновационный метод – управленческий тренажер-симулятор. В последнее время в бизнес-обучении все чаще стали использовать интерактивные методы: модерацию, тренинги, различные методики группового принятия решений («мозговой штурм», синектика, метод Дельфи, метод номинальных групп, метод ассоциаций и др.). Но все же эти методы нельзя считать подлинно исследовательскими, так как они не предусматривают серьезной аналитической работы с информацией, анализ сводится в основном к групповому обсуждению проблемы. Требованиям подлинного исследовательского (воспроизводящего уже существующие знания) обучения отвечают в полной мере только информационные обучающие технологии, основанные на искусственном интеллекте. Они обеспечивают доступ к колоссальным объемам необходимой информации, позволяют оперативно применять сложнейшие математические расчеты и, самое главное, настоящую интерактивность в режиме реального времени: ведь выдвинутые гипотезы проверяются в течение исключительно короткого времени и исследователь получает потрясающую по своему масштабу картину последствий принятого решения.
Существующие симуляторы основаны на методологии системных « микромиров » ( microworlds ), которая разрабатывается в Гарвардском и Стенфордском университетах, Массачусетском технологическом институте. Она легла в основу концепции обучающейся организации ( П. Сенге и др.). Тренажер состоит из двух блоков:
– «интерактивные кейсы» (этот блок направлен на обучение по основным бизнес-дисциплинам: экономике, маркетингу, финансам – в формате интерактивного доступа к моделям. Обучающийся может изменять параметры управленческого воздействия и моментально получать информацию о множественных последствиях этих изменений);
– имитационная модель финансовых и материальных потоков референтных предприятий.
Принципиальная новизна концепции упреждающего управления заключается в том, что параллельно с подготовкой на основе уже имеющихся на рынке симуляторов и программных продуктов класса orgware (со встроенными референтными моделями корпоративной архитектуры предприятий) ведется разработка своего корпоративного симулятора, т. е. моделируется корпоративная архитектура и разрабатывается полная (имитационная) модель финансовых, материальных и человеческих потоков своего предприятия (или группы предприятий). Имитационное моделирование, поддерживаемое современными программными пакетами, позволяет осуществить самое трудное, но и самое желанное для HR-инженера моделирование – моделирование слабоформализуемых явлений, таких как производственная адаптация, корпоративная лояльность, мотивация, развитие профессиональных компетенций персонала и многие другие.
На этапе реализации упреждающего управления идет подготовка управленческих решений или проектов в специально созданной управленческой лаборатории силами менеджеров, включенных в специально создаваемые управленческие команды. Практическая ценность и результативность работы в таких лабораториях будет обеспечиваться тем, что ставить проектные задания будут высшие руководители, и, в гораздо большей степени, тем, что сотрудники смогут разрабатывать проекты на основе организационного, имитационного и даже социально-психологического моделирования.
Постановку задач (формулировку заданий) осуществляют руководители процесса, конкретный состав которых определяется в зависимости от подготовленности тех или иных сотрудников, от наличия внешних консультантов. Благодаря использованию мощных информационных систем проектные задания как в области организации управления, так и в области оптимизации и прогнозирования выполняются «под ключ» с исключительно высокой точностью и в беспрецедентно короткие сроки. Заметим, что инструменты DFS применяются и в реальном управлении, и при опережающем обучении в качестве «собственных микромиров».
Что делать современным российским менеджерам, узнавшим о новом информационном инструментарии только сейчас? Запастись оптимизмом, ведь это программное обеспечение уже успешно осваивается пусть пока немногими российскими специалистами, а интерфейс, созданный на основе этих пакетов, будет исключительно удобен для среднего пользователя персонального компьютера.
И еще: логика постановки упреждающего управления на основе моделирования уже сейчас может начать внедряться в тех компаниях, которые освоили азы бизнес-инжиниринга и построили базовые модели корпоративной архитектуры. Группы проекта трансформируются в управленческие лаборатории и готовят проекты в русле совершенствования корпоративной архитектуры по задачам, которые будут ставить топ-менеджеры.
Модули (системы) комплекса DFS включают те функциональные направления, которые актуальны для компании, внедряющей упреждающее управление организационными изменениями (рис. 6.3.9). Эти функциональные направления соответствуют тематике возможных проектных заданий, которые выполняются с помощью инструментов DFS и которые могут быть использованы как учебные задания для формирования по-настоящему системного управленческого мышления топ-менеджеров, участников управленческого резерва.Рис. 6.3.9. Архитектура комплекса DFS
Ниже приведены функциональные возможности комплекса DFS (и, соответственно, возможной тематики проектных заданий).
Динамическая система стратегического управления
– Оценка эффективности деятельности компании с учетом изменений внешней среды.
– Формирование стратегии устойчивого роста на основе прогноза внешней среды и стратегический контроллинг.
– Реализация количественного инновационного менеджмента: оценка перспективности выведения на рынок новых продуктов с учетом внутренних ресурсов и многообразия факторов внешней среды.
– Прогноз и оптимизация форм и условий привлечения инвестиций.
– Прогноз и оптимизация финансовых потоков между компаниями в холдингах с трансфертным кредитованием.
– Внедрение динамичной системы BSC ( Balanced Score Card ), включая оптимизацию распределения ресурсов по взаимосвязанным целям.
– Прогноз доходности бизнеса
Динамическая система прогнозирования и оптимизация сбыта
– Прогноз и оптимизация изменения долей рынка.
– Прогноз и оптимизация изменения конкурентоспособности компании и продукта.
– Сегментация рынка и определение конъюнктуры рынка.
– Прогноз и оптимизация цен, включая тарифные планы.
– Прогноз спроса и поведения потребителей, включая оценку покупательских предпочтений и определение структуры покупок.
– Прогноз и оптимизация логистики и каналов дистрибуции, включая оценку эффективности деятельности дилеров (магазинов)
– Прогноз и оптимизация объема и ассортимента продаж с учетом изменяющегося влияния множественных внешних и внутренних факторов.
– Cross-selling и up-selling программы.
– Оптимизация размещения товаров для получения синергетического эффекта продаж. Рекомендации по приобретению совместно покупаемых продуктов.
– Построение профиля покупателя розничной сети компании либо отдельного магазина и прогнозирование продуктовой структуры спроса.
– Анализ покупательской корзины розничного и оптового покупателя, в том числе с целью построения рекламной кампании совместно с производителями товаров, входящими в общую корзину.
– Анализ эффективности рекламных акций (Direct marketing и др.).
– Детекция подлогов в случае использования пластиковых карточек.
– Анализ электронных обращений покупателей (отзывы, жалобы, благодарности) для выявления факторов, влияющих на имидж компании.
– Оптимизация требований к производителям (объем, упаковка и другие потребительские характеристики) с точки зрения покупателей.
– Анализ эффективности деятельности отдельных магазинов в розничной сети, выявление причин низкой эффективности
Динамическая система управления закупками и запасами
– Прогноз и оптимизация материально-технического снабжения непрерывного и позаказного производства в целях снижения затрат и рисков остановки производства.
– Формирование различных стратегий снабжения сырьем и материалами с учетом изменений внешней среды и с возможностью оперативного устранения провалов в поставках.
– Оперативная оценка имеющегося и находящегося в пути сырья (материалов), согласование с фактическим потреблением и изменением портфеля заказов.
– Быстрая разработка мероприятий при угрозе изменений в процессе исполнения портфеля заказов и уже сформированного плана снабжения
Динамическая система контроллинга и управления финансовыми потоками
– Прогноз и оптимизация оборотных средств: прогноз кассовых разрывов, расчет оптимальных сроков и объемов пополнения оборотных средств (лизинг, кредит, вексель, факторинг, займы).
– Оперативная оценка отклонений «план-факт».
– Прогноз и оптимизация издержек.
– Прогноз и оптимизация денежных потоков (сash-flow).
– Определение оптимального соотношения показателей заемного и собственного капитала.
– Прогноз ликвидности.
– Мониторинг – автоматическое предупреждение об отклонениях от планов с возможностью незамедлительного анализа причин недопустимых отклонений (угроз) и с оценкой последствий угроз.
– Поиск оптимальных управленческих решений для компенсации последствий угроз, а также при появлении новых возможностей повышения доходов или сокращения затрат, на основе многовариантного прогноза развития событий по принципу «что если».
– В более дорогостоящих версиях режим автоматического оптимального планирования и контроля – по принципу «Что надо делать, чтобы достичь цели», с возможностью автоматизированной перепроверки найденных оптимальных решений
Динамическая система оптимизации и прогнозирования в банковской сфере
– Прогноз цены активов и индексов на фондовом рынке.
– Мониторинг финансового состояния банка.
– Оценка банковской конкурентной среды.
– Построение рейтинга банков с целью оценки надежности межбанковского кредитования при расчете лимитов.
– Прогнозирование остатков на корреспондентских счетах банка.
– Прогнозирование банковской прибыли на месяц вперед.
– Экспресс-оценка кредитоспособности банковского клиента