Логика и рост научного знания
Шрифт:
шен, то нельзя было бы понять, почему столь редки бы-
нию к содержанию или дедуктивной силе высказывания
ли успехи в долгой истории человеческого познания ми-
и, следовательно, к его объяснительной силе. В соответ-
ра. '
ствии с этим каждое интересное и плодотворное выска-
Еще одним способом выражения проблемы индукции
зывание должно иметь низкую вероятность, и наоборот: является формулировка ее в терминах вероятности.
высоковероятное высказывание с точки зрения науки
Пусть t—
будет неинтересным, ибо оно говорит очень мало и не
вить вопрос о P (t, е ) ,то есть о вероятности теории t
– имеет объяснительной силы. Хотя мы ищем теорий с вы-
при данном свидетельстве е.Часто считают, что в этом
сокой степенью подкрепления, мы— как ученые— ищем
случае проблему индукции можно сформулировать так: не высоковероятные теории, а объяснения, то есть пло-
нужно построить исчисление вероятностей,которое для
дотворные и невероятные теории13.Противоположное
любой данной теории tпозволит нам вычислить ее ве-
мнение—·4 наука стремится к высокой вероятности —
роятность относительно любого данного эмпирического
характерно для концепции верификационизма: действи-
свидетельства еи показать, что P (t, е)возрастает
тельно, если вы обнаруживаете, что не можете верифи-
вместе с накоплением поддерживающих свидетельств и
цировать некоторую теорию или сделать ее достоверной
достигает все более высоких значений, во всяком случае, посредством индукции, то вы можете обратиться к веро-
превышающих 1/2.
ятности как некоторому «эрзацу»достоверности в на-
В «Логике научного исследования» я объяснил, поче-
му этот подход к проблеме индукции я считаю глубоко
ошибочным [31, гл. X, особенно разд. 80—83, а также
13 Определение в термина х теории вероятностей (см. следую-
разд. 34]. (См. также мою статью [21], перепечатанную
щее примечание) величины С (t, е ) ,то есть степени подкрепления тео-
рии tотносительно свидетельства е,удовлетворяющее требованиям, с исправлениями в [31, прилож.* II].) Чтобы сделать это
перечисленным в моей работе [31, разд. 82—83], выглядит следующим
вполне ясным, я ввел различие между вероятностьюи
образом:
степенью подкрепления, или подтверждения.(Термином
С (t, e)=E(t, e)(\+P(t)P(t, e ) ) ,
«подтверждение» (confirmation) впоследствии так часто
злоупотребляли, что я решил уступить его сторонникам
где E(t,e) = ( P ( e , ) ~ Р ( е ) ) / ( Р ( е , t ) + P ( e ) )является (неаддитивной) мерой объяснительной силы tотносительно е.Следует заметить, что
верификационизма, а для своих целей использовать
величина С (t,е) не является некоторой вероятностью, так как может
только термин «подкрепление» (corroboration). Термин
принимать значения от —1 (опровержение tпосредством е)до
«вероятность» (probability) лучше всего использовать
C(t, t)^.-\-\.Высказывания t,имеющие форму законов и поэтому
в том смысле, который удовлетворяет хорошо известно-
неверифицируемые, не могут получить даже значения C(t,e)=C(t,t)при любом эмпирическом свидетельстве е. С (t, t)представляет со-
му исчислению вероятностей, аксиоматизированному, на-
бой степень подкрепляемоститеории t,и она равна степени, прове-
пример, Кейнсом, Джеффрисом и мной. Однако от вы-
ряемости tили содержанию t.Мне представляется, однако, что тре-
бора тех или иных терминов практически ничего не за-
бования, включенные в пункт (6), сформулированный выше в конце
висит до тех пор, пока мы не принимаеммысли о том, Разд. I, делают невозможной полную формализацию идеи подкреп-
ления (или, как я раньше предпочитал говорить, идеи подтвержде-
что степень подкрепления должна быть некоторой веро-
ния).
ятностью, то есть что она должна удовлетворять исчис-
См. также мою статью [23, с. 143] и [24, с. 334]. Впоследствии
лению вероятностей).
я упростил приведенное определение следующим образом (см. [24, В своей книге «Логика научного исследования» я
объяснил, почему в теориях нас интересует высокая сте-
C(t, e) = ( P ( e , t)-P(e))/(P(e, t)-P(e.t)+P(e)).
пень подкрепления.И я показал, почему отсюда ошибоч-
Последующие улучшения см. в [25, с. 56].
278
279
логической вероятности, то есть меры вероятности вы-